프로젝트 사례
회사 소개
B사는 홈 헬스케어 시장을 선도하는 전문기업으로, 독자적인 기술과 디자인을 기반으로 프리미엄 헬스케어 기기와 건강관리 솔루션을 제공하고 있습니다. AI와 사물인터넷 기술을 제품과 서비스에 접목하고, 내부 경영과 영업 업무에도 데이터 기반 의사결정 체계를 확대하고 있습니다.
당면 과제 및 현황
B사는 ERP와 고객관리시스템, 엑셀 등 여러 환경에 분산된 데이터를 통합해 일관된 데이터 기준을 마련해야 했습니다. 부서와 담당자별로 관리되는 엑셀 자료가 서로 달라 데이터의 정합성을 확보하기 어려웠으며, 기존 수작업 보고서로는 실시간 현황을 파악하고 세부 원인을 분석하는 데 한계가 있었습니다.
또한 데이터 분석 경험이 많지 않은 현업 담당자와 경영진도 복잡한 조회 과정 없이 자연어로 매출과 성과지표를 확인하고, 신속하게 의사결정을 내릴 수 있는 생성형 AI 기반 분석환경이 필요했습니다.
웅진과 솔루션을 선택한 이유
B사는 분산된 데이터를 비즈니스 관점에서 재정의하고 통합할 수 있는 데이터 컨설팅 역량과 AWS 전문성을 갖춘 웅진을 파트너로 선택했습니다. 웅진은 대용량 데이터를 빠르게 분석할 수 있는 Amazon QuickSight를 활용해 통합 데이터 분석환경을 설계했습니다.
사용자별 분석지표와 권한을 반영한 대시보드뿐 아니라, 자연어 질문으로 주요 매출지표와 실적을 조회할 수 있는 생성형 AI 분석 시나리오를 함께 구현하여 현업 활용성과 확장성을 높였습니다.
도입 효과 및 변화된 점
ERP와 고객관리시스템, 엑셀에 분산된 데이터를 통합하여 전사에서 공통으로 활용할 수 있는 단일 데이터 기준을 마련했습니다. 사용자별 지표와 핵심성과지표를 반영한 대시보드를 구축하고, 요약정보에서 세부 실적까지 단계적으로 분석할 수 있도록 데이터 활용 범위를 확대했습니다.
또한 자연어로 매출과 실적에 관한 질문을 입력하면 관련 차트와 수치로 답변하는 생성형 AI 기반 분석 기능을 도입했습니다. 이를 통해 반복적인 데이터 수집과 보고서 작성 시간을 줄이고, 현업과 경영진이 필요한 정보를 보다 빠르게 확인할 수 있는 데이터 기반 의사결정 환경을 구축했습니다.
주요 키워드
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