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웅진은 ERP, 클라우드, AI, 산업 특화 솔루션 등 기업의 디지털 전환과 AI 전환을 지원하는 다양한 IT 사업을 소개했습니다. 이어 말레이시아 법인이 수행하고 있는 글로벌 사업과 현지 조직의 역할, 인재에게 요구되는 역량을 공유하며 참가자들의 관심과 질문에 답했습니다.
기업의 데이터는 ERP, CRM, 그룹웨어, 클라우드 등 다양한 시스템에 분산되어 있습니다. Amazon Quick은 이렇게 흩어진 데이터를 통합하고, AI 기반의 분석 환경을 구현할 수 있도록 지원하는 서비스입니다.
Azure Databricks는 기업의 분산된 데이터를 하나로 연결하고, 분석과 머신러닝, AI에 활용할 수 있도록 지원하는 통합 데이터·AI 플랫폼입니다. 웅진은 ERP와 클라우드 사업에서 축적한 경험을 바탕으로 Microsoft Fabric에 이어 Azure Databricks까지 데이터·AI 사업 영역을 넓혀가고 있는데요.
이를 통해 고객은 클라우드 종속성을 줄이고 기업 내부 보안 정책에 맞는 AI 환경을 구성할 수 있습니다. 또한, 파인튜닝 sLLM 모델을 활용함으로써 증명된 성능의 AI를 최적의 비용으로 만나볼 수 있습니다.
[사진2] 온프레미스 DR과 클라우드 DR 비교
AI 기술이 기업 경영 전반의 핵심 화두로 자리 잡으면서, 글로벌 ERP 시장 역시 빠르게 변화하고 있습니다. 그 중 SAP는 클라우드 중심 전략을 강화하며 AI를 기반으로 새로운 비즈니스 방향성을 제시하고 있는데요.
AI 모델이 발전할수록 기업의 선택지는 많아지고 복잡해집니다. 성능뿐 아니라 비용 구조, 언어 지원 범위, 보안 정책, 클라우드 호환성, 운영 효율 등 고려해야 할 요소도 함께 늘어나기 때문입니다.